Profissionais de Dados: Quem Faz o Que em Projetos de Dados?

Na era da transformação digital, os dados se tornaram o ativo mais estratégico das empresas. Mas, para extrair valor real dos dados, é necessário um time multidisciplinar, com funções bem definidas e atuando de forma integrada. Neste artigo, você vai entender os principais papéis e responsabilidades dos profissionais de dados, organizados conforme sua posição na pirâmide de atuação: base, meio e pico.

O que é a Pirâmide de Profissionais de Dados?

A pirâmide representa a distribuição e hierarquia dos profissionais envolvidos em projetos de dados.

• Base da pirâmide: maior número de profissionais, com foco na execução técnica, coleta, preparação e visualização de dados.
• Meio da pirâmide: especialistas em arquitetura, modelagem, machine learning e ciência de dados.
• Topo da pirâmide: perfis estratégicos e de gestão, responsáveis por alinhar os projetos de dados aos objetivos de negócio.

BASE DA PIRÂMIDE: Os Pilares da Operação de Dados

A base da pirâmide reúne os profissionais responsáveis por garantir que os dados existam, estejam íntegros e sejam acessíveis. São eles que constroem os alicerces para que análises e decisões possam acontecer.

Data Engineer (Engenheiro de Dados)

Constrói pipelines de dados, integra fontes e cuida da performance dos sistemas. É quem garante que os dados fluam com eficiência.

Analista de Negócios

Traduz demandas do negócio para a equipe técnica e vice-versa. Atua como ponte entre áreas estratégicas e operacionais.

Data Analyst (Analista de Dados)

Explora dados, identifica padrões e gera insights. Produz dashboards e relatórios para suportar decisões operacionais e táticas.

Data Quality Analyst (Analista de Qualidade de Dados)

Assegura a confiabilidade e a consistência dos dados. Define padrões, validações e controles de qualidade.

Business Intelligence Analyst (Analista de BI)

Cria relatórios executivos, dashboards interativos e visualizações de dados, transformando números em decisões.

Data Governance Specialist (Especialista em Governança de Dados)

Define políticas de uso, segurança, compliance e gestão de metadados. Garante que o uso dos dados siga normas e boas práticas.

Data Visualization Specialist (Especialista em Visualização de Dados)

Especialista em storytelling visual. Desenvolve representações gráficas que facilitam a compreensão de dados complexos.

MEIO DA PIRÂMIDE: Inteligência Técnica e Arquitetura

Nesta camada estão os profissionais que transformam estratégias em soluções técnicas de alto nível, com foco em estrutura, modelagem e algoritmos.

DBA (Administrador de Banco de Dados)

Responsável pela manutenção, performance e segurança dos bancos de dados.

Data Architect (Arquiteto de Dados)

Desenha a estrutura de dados da empresa. Define como os dados serão armazenados, acessados e integrados.

Data Modeler (Modelador de Dados)

Cria modelos conceituais, lógicos e físicos. Organiza os dados de forma padronizada e consistente.

Machine Learning Engineer (Engenheiro de Aprendizado de Máquina)

Desenvolve, treina e implementa modelos de aprendizado de máquina. Atua na operacionalização de modelos preditivos.

Data Scientist (Cientista de Dados)

Analisa grandes volumes de dados, desenvolve modelos estatísticos e aplica algoritmos para prever comportamentos e gerar inteligência de negócio.